Factors Associated With Low Utilization of Cervical Cancer Screening Services in Gazipur, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite its availability, cervical cancer screening services continue to remain underutilized in many regions. This study aimed to assess the prevalence and determinants of cervical cancer screening uptake among women in the north-central area of Bangladesh. Methods: In this cross-sectional study, between May and October 2022, women aged 30-60 years attending a tertiary care hospital in Gazipur district were approached for inclusion. Face-to-face interviews were conducted using a semistructured questionnaire. A total of 252 women were consecutively recruited within the study period. The self-reported screening practice was recorded and verified by matching with identification numbers provided for screening by the hospital, and reasons for nonutilization were also collected. Results: Only 12 women (4.76%) had ever been screened for cervical cancer. Lower knowledge scores (OR: 0.26 and 95% CI: 0.08-0.95) were associated with higher odds of nonutilization of cervical cancer screening services on multivariable analysis. Despite high awareness of symptoms and risk factors, only 15.08% knew that screening prevents cancer. The main reasons for not getting screened were fear of pain (98.33%) and feeling shy (52.50%). Conclusion: Awareness-increasing programs are recommended to improve the utilization of cervical cancer screening among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».