MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116720434 · doi:10.3989/estgeogr.2025.1134

Movilidad residencial estudiantil durante la pandemia del covid-19: Diferencias y similitudes entre dos casos internacionales

2025· article· es· W7116720434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEstudios Geográficos · 2025
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Outcomes and Influences
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Mots-clésContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo presenta un análisis de las motivaciones de los estudiantes universitarios de Montreal (Canadá) y Temuco (Chile) para cambiar de residencia durante la pandemia de COVID-19. Aplicando una metodología cuantitativa basada en el Análisis de Componentes Principales se identifican paralelismos construidos sobre motivaciones familiares, de bienestar, económicas y de necesidades materiales. Sin embargo, en una segunda etapa, al indagar entre las similitudes y diferencias de cada uno de los colectivos según sus motivaciones, se ha reconocido un mayor número de diferencias, quedando las similitudes enmarcadas solamente en el contexto de las motivaciones familiares. Para desarrollar esta investigación se han aplicado más de 1.300 encuestas a estudiantes universitarios de estas dos ciudades durante la pandemia, permitiendo los resultados generar una panorámica muy completa de los efectos de la pandemia sobre la movilidad estudiantil, lo que constituye un avance innegable en los trabajos sobre estudiantización y las geografías estudiantiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle