Arabic Translation, Psychometric Evaluation, Measurement Invariance, and Network Analysis of the Sexual Five-Facet Mindfulness Scale (FFMQ-S) Among Married Arab Women
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to develop and validate the Sexual Five-Facet Mindfulness Scale (FFMQ-S), a 19-item measure assessing sexual mindfulness in a sample of Arab married women. Initial items were translated and culturally adapted through a bilingual committee approach. The FFMQ-S was tested using exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), measurement invariance testing, and exploratory graph analysis (EGA) with a sample of 720 married Arab women. A five-factor model was found to best fit the data, with all items retained. The FFMQ-S demonstrated excellent internal consistency (Cronbach's α > .85) and evidence of convergent and discriminant validity, with higher sexual mindfulness associated with lower sexual distress and greater sexual satisfaction. Measurement invariance confirmed the stability of the factor structure across different marriage durations. Network analysis further supported the interrelations among the five facets. Findings suggest that sexual mindfulness, as a multi-dimensional construct, is linked to positive sexual outcomes. The FFMQ-S can serve as a valuable tool for assessing sexual mindfulness and guiding clinical interventions aimed at improving sexual well-being in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».