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Enregistrement W7116729290 · doi:10.71318/apom.2020.74.1.2

Standardized Phenotyping in BlackRaspberry

2020· article· W7116729290 sur OpenAlexaboutno aff
C.M. Bradish, Jill M. Bushakra, Lisa R. Robbins, Eda Karaađaç, Sabrina Jingya Teo, Jamie Willard, Penelope Perkins‐Veazie, Jungmin Lee, Joseph C. Scheerens, Courtney A. Weber, Michael Dossett, Nahla V. Bassil, Chad E. Finn, Gina E. Fernandez

Notice bibliographique

RevueJournal of American Pomological Society · 2020
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubusBlowing a raspberryGermplasmTraitRosaceaePhenotypic traitPhenologyRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black raspberry ( Rubus occidentalisL.), is one of a group of economically important members of the genus Rubus. In this paper, we describe a multi-state project to phenotype 43 traits in black raspberry. Two mapping populations that had parental material from multiple sources, including wild germplasm from North Carolina, Ontario, and Maine were used to assess phenotypes in 11 geographically distinct locations. A summary of the means, sample size, and range of traits including important phenological stages, flowering, plant and fruit characteristics, and fruit chemistry traits are provided in this paper. Variation in traits across populations, locations, and years was observed but was trait dependent. This phenotypic data will be included in the Genome Database for Rosaceae (GDR) ( http:/www.rosaceae.org/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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