SARS-CoV-2-specific B cell responses in non-draining lymph nodes and antibody functionalities in immunized end-stage renal disease patients
Notice bibliographique
Résumé
The degree to which COVID-19 vaccination induces B-cell responses in non-draining lymph nodes (LNs) is unknown. Therefore, non-draining iliac LNs and paired peripheral blood (PB) of end-stage renal disease patients were retrieved during kidney transplantation. Prior, participants received two (n = 5), three (n = 4), or four mRNA-based vaccinations (n = 3) and 4 patients had previous SARS-CoV-2 infection, of whom 2 received two vaccinations. Samples were obtained on average 79 days post-vaccination and 162 days post-infection. Spike S1(S)-binding B-cells were detected in LNs and PB 210 and 243 days after vaccination and infection, respectively. These B-cells predominantly consisted of IgG-secreting plasmablasts. In serum, a decreased IgG1/IgG4 ratio upon repeated vaccination, coherent with high fractions of S-binding IgG4 in LNs, correlated with reduced Fc-mediated functionalities but not neutralization capacity. Thus, mRNA-based COVID-19 vaccination could induce a systemic and long-lived, highly functional virus-specific B-cell response. Understanding IgG4 skewing is important for future vaccination strategies, especially in immunocompromised populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».