Carbon-dot nanozyme-empowered responsive hydrogels for smart wound dressing
Notice bibliographique
Résumé
Smart wound dressings that enable real-time monitoring and responsive therapeutic delivery are essential for advancing personalized wound care. In this work, we present a scalable strategy to develop a multifunctional hydrogel patch by embedding carbon dots (C-dots) into an ionically crosslinked sodium alginate (SA) matrix. The C-dots serve dual roles by providing visible, pH-responsive fluorescence for wound monitoring and functioning as superoxide dismutase (SOD)-like nanozymes to scavenge reactive oxygen species (ROS). The patch’s optical transparency, pH sensitivity, swelling capacity, and mechanical strength can be tuned by varying the C-dot content. Structural analyses using scanning electron microscopy, Fourier-transform infrared spectroscopy, and synchrotron small-angle X-ray scattering reveal hydrogen bonding between C-dots and alginate chains, which underpins the dual stimulus-responsive behavior of the developed hydrogel patch. The patch autonomously releases C-dot nanozymes in response to microenvironmental cues and also allows on-demand release upon gentle mechanical pressure, addressing diverse wound care needs. In vitro studies confirm excellent cytocompatibility, enhanced fibroblast proliferation, and protection against ROS-induced damage. This smart, dual-responsive hydrogel patch presents a promising platform for next-generation wound dressings, suitable for chronic wound management and point-of-care wound management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».