Paying Community Preceptors in the Family Medicine Clerkship: Trends From a CERA Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Recent evidence has suggested that fewer family medicine clerkships are using community preceptors as their primary source of teaching. One way to incentivize community preceptors is to pay them. Multiple factors, though, make payment of community preceptors complex. Our study looked at trends in payment of community preceptors in the United States and Canada over the past decade. METHODS: We performed a secondary analysis of the Council of Academic Family Medicine Educational Research Alliance annual family medicine clerkship director surveys from 2014 to 2023. We analyzed the surveys' standard clerkship payment questions and identified trends using Pearson's correlation coefficient test. RESULTS: From 2014 to 2023, we found no significant change in the number of medical schools that pay community preceptors in the family medicine clerkship. We also found no significant change in the amount paid to community preceptors in the family medicine clerkship. In 2014, the average amount paid was $238±138 per student, compared to 2023 where the average amount paid was $258±$158. When analyzed against inflation, these data reflect that a significant gap in the value of the compensation for community preceptors has developed. CONCLUSIONS: The compensation of community preceptors in US and Canadian family medicine clerkships has not kept up with inflation. Additional research is needed to study the motivations of community preceptors to educate in the family medicine clerkship and how both monetary and nonmonetary incentives can help recruit and retain these important educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».