The Assessment of the Autonomic Polyneuropathy Through Sudoscan and Vitamin B12 in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and High Cardiovascular Risk or Established Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes Mellitus (DM) is frequently associated with diabetic peripheral neuropathy (DPN) and cardiovascular diseases (CVD). The aim of this study is to assess the relationship between DPN symptoms, vitamin B12 level, and autonomic neuropathy in DM patients with high and very high CV risk or established CVD. Material and Methods: A cross-sectional analysis of 164 patients from the Outpatient DM Department of Suceava County Hospital from September 2025 was performed. The clinical, paraclinical, and demographic data were collected, including Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS), Sudoscan, Orthostatic Hypotension (OH), and B12 level. Results: In total, 65.9% of patients had DPN; the mean HbA1c was 8.22% ± 1.74. No significant correlation was obtained between autonomic neuropathy (Sudoscan) and DPN severity (p = 0.163) or between vitamin B12 and DPN (p = 0.6). Vitamin B12 was associated with CV risk assessed with Sudosan (p = 0.04). OH had limited diagnostic significance for autonomic dysfunction. Conclusions: No strong link was detected between B12 levels and DPN; thus, it cannot be considered a predictive marker. Objective DPN screening remains essential. Sudoscan is practical and non-invasive in assessing autonomic neuropathy, but only when combined with TCNS may it increase the DPN screening and risk stratification in high-CV-risk populations with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».