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Enregistrement W7116746404 · doi:10.54588/cc.2025v30n2a3

Vocal behavior of New World migratory warblers in wintering grounds (Colombia)

2025· article· W7116746404 sur OpenAlexaboutno aff
Diego Mejía Tovar

Notice bibliographique

RevueRevista Conservación Colombiana · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad del Rosario
Mots-clésForagingHabitatSound productionVocal communicationSeasonal breeder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory birds display distinct ecological behaviors between their breeding and wintering grounds. On breeding grounds, individuals must establish territories, build nests, attract mates, lay eggs, protect the nests, feed the chicks, and raise young. In contrast, wintering grounds are primarily used for foraging and survival, often involving temporary territory use. These ecological differences are thought to result in reduced vocal behavior, and it is widely believed that birds vocalize little or not at all during winter. In this study, I used both Active Acoustic Monitoring (AAM) and Passive Acoustic Monitoring (PAM), coupled with BirdNET automatic detection, to examine the vocal behavior of New World warblers in wintering grounds in Colombia. I assessed which species vocalize, the types and characteristics of vocalizations, their timing, frequency, habitat use, and ecological contexts. I detected five species vocalizing: Blackpoll Warbler, Canada Warbler, Mourning Warbler, Northern Waterthrush, and Tennessee Warbler. These results provide clear evidence that vocal activity persists in tropical wintering areas. These findings highlight the complexity and ecological relevance of winter vocal behavior in migratory birds and underscore the importance of conserving wintering habitats such as those found in Colombia, where vocalizations may support territory defense, social cohesion, or song development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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