Nest-site habitat partitioning by Arctic, Common, and Roseate terns
Notice bibliographique
Résumé
When closely related species that share aspects of their habitat niches nest in sympatry, selection is expected to favor species-specific differences in nest-site selection that allow birds to partition habitat. We tested habitat-partitioning theory in a minimally managed colony of closely related Arctic Terns (Sterna paradisaea), Common Terns (Sterna hirundo), and endangered Roseate Terns (Sterna dougallii) nesting on a rocky island in the Gulf of Maine, Nova Scotia, Canada. The site also consisted of a colony of Great Black-backed Gulls (Larus marinus), significant predators of tern eggs. Availability of nesting habitat is thought to limit growth of the Canadian Roseate Tern population, which preferentially nests in colonies with Common and Arctic terns. Accordingly, understanding how these three tern species partition nesting habitat will help guide efforts for identifying islands potentially suitable for Roseate Tern nesting, a priority strategy for the species’ recovery in Canada. We compared physical attributes of nest sites, i.e., rocks of different size classes and cover, and nearby densities of intra- and interspecific tern nests (i) between nest and random sites, i.e., nest-site selection; (ii), between successful and unsuccessful, i.e., predated, nests; and (iii) among the three species, i.e., habitat partitioning. All three tern species clustered their nests into sub-colonies, although Arctic Tern sub-colonies were positioned in open, more peripheral areas of the colony than those of the other two species. Roseate Terns established sub-colonies within Common Tern sub-colonies, but lateral cover at Roseate Tern nests, which was provided primarily by rocks, was six times greater than that at Common Tern nests. Greater levels of cover did not translate into improved nest success; however, the number of interspecific nests ≤ 2 m from a nest was linked to enhanced nest success for Common Terns, possibly reflecting efficient group defense against predation. We conclude that patterns of nest-site selection observed among Arctic, Common, and Roseate terns are consistent with habitat partitioning. Managers are encouraged to include the potential for rocky substrate to provide nest cover as a criterion for identifying tern islands that may be suitable for Roseate Tern nesting in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».