SpaceScript: An Improvisational Method for Exploring Older Adults’ Lived Spatial Experience in Participatory Research
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how different individuals experience and adapt everyday spaces is important for spatial design to become more inclusive. Unfortunately, in their work, spatial designers (e.g., architects) often refer to normative data about human behavior that exclude or stereotype those who fall outside the norm. There is a need for approaches capable of capturing human behavior within everyday contexts in greater depth. This paper introduces SpaceScript , a qualitative research method that combines theatre-based improvisation with real-time interaction to access the lived, embodied, and relational dimensions of spatial experience. It offers an agency-centered approach, enabling participants to co-create scenarios, adjust environmental elements, and explore comfort strategies through active, improvisational play. Grounded in participatory research, improvisational practice, and embodied inquiry, SpaceScript uses scaffolded, scenario-based exercises that prompt movement, adaptation, and reflection. Rather than relying on recall or fixed tasks, the method generates insights through active participation, revealing how comfort, accessibility, and social dynamics are shaped through memory, experimentation, and interaction. This paper details our development of SpaceScript and presents findings from applying it with older adults, a population often underserved and stereotyped in research and design. SpaceScript actively engaged participants in trial-and-error discovery, spatial problem-solving, and collaborative meaning-making. The method surfaced subtle dynamics, such as the contrast between perceived and actual comfort, the creative reinterpretation of spatial objects, and the ways participants constructed meaning through memory, experimentation, and dialogue. Beyond data collection, SpaceScript fostered social connection by offering participants a playful, collaborative space that encouraged interaction and reduced isolation. SpaceScript adds a participatory and embodied approach to qualitative spatial inquiry, one that captures not only how different people navigate space, but also how they construct meaning, solve problems, and engage socially through their environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».