Exploring Access to Psychedelics Among Canadian Veterans: Pathways, Barriers, and Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Psychedelic-assisted therapies have recently gained attention as potential novel treatments for various mental health conditions. In Canada, there has been particular interest from the veteran communities regarding the potential therapeutic impact of psychedelics. However, legal access remains limited in Canada, leading some veterans to explore alternative pathways. Here, we aimed to explore how Canadian military veterans learn about and access psychedelics for mental health treatment. Methods: Using a retrospective survey-based design in collaboration with the registered Canadian charity, Heroic Hearts Canada, we collected data from 30 veterans on their mental health history, prior treatments, information sources, and methods of access. Results: Our findings indicate that while some veterans accessed psychedelics through legal pathways (20%, N = 5), most sought them through underground options, including self-directed (64%, N = 16) and guided experiences within (44%, N = 11) and outside (20%, N = 5) Canada. Veterans primarily relied on peers (73.3%, N = 22) and media (53.3%, N = 16) for information rather than health care providers (10%, N = 3). Those who avoided discussions with their health care providers cited concerns about stigma (64%, N = 9/14), while those who did consult health care providers often found them to lack knowledge on psychedelic treatments (69%, N = 11). Conclusions: These findings highlight gaps in access and education surrounding psychedelic therapies for veterans. While interest in these therapies is growing, it is important to note that clinical use of psychedelics for mental health conditions remains investigational. We propose that addressing these barriers through improved clinician training and education, policy reform, and development of safer legal pathways may support more informed and cautious engagement with these treatments and is essential to ensuring informed and effective care for those seeking alternative mental health treatments, such as psychedelics. Moreover, these efforts will contribute to broader harm reduction strategies by equipping clinicians with the knowledge and tools to support individuals who may continue to access these substances outside legal frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».