Social dialogue instead of conflict: foreign experience of effective labor relations regulation
Notice bibliographique
Résumé
The article examines modern approaches to the development of social dialogue as a key instrument for ensuring a balance of interests between the state, employers, and employees in the context of labor market transformation. The international experience of Canada and Spain is analyzed, demonstrating different models of applying social dialogue to regulate labor relations and address socio-economic challenges. It has been established that the Canadian project Equi’Vision ensured the practical implementation of the principle of equal pay for work of equal value, contributed to enhancing transparency in remuneration, and helped identify discriminatory factors in the labor market. It is emphasized that this project laid the foundation for introducing a system of monitoring gender equality in the field of labor. It has been proven that active cooperation among the state, trade unions, and employers within the framework of social dialogue can effectively promote the elimination of inequality and strengthen trust among social partners. It has been found that the Spanish experience, represented by the so-called “Riders’ Law,” confirmed the capacity of social dialogue to influence the formation of national labor legislation, taking into account the challenges of the digital economy. As a result of tripartite negotiations, the employment dependence of platform delivery couriers was recognized, providing them with access to social protections and collective bargaining rights. It has been demonstrated that social dialogue is capable not only of responding to change but also of shaping institutional conditions for the adaptation of the labor market to digital transformations. It has been substantiated that for Ukraine, under martial law, structural economic transformation, and labor market digitalization, these models have practical significance. It is proposed to apply the Canadian experience to enhance transparency in remuneration and implement analytical monitoring, and the Spanish experience to adapt legislation to new forms of employment. It has been concluded that combining these approaches will contribute to the formation of a modern system of social dialogue in Ukraine, oriented toward mutual responsibility and sustainable socio-economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».