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Enregistrement W7116781605 · doi:10.1021/acs.joc.5c01754

Bicyclo[1.1.1]pentane Ketones via Friedel–Crafts Acylation

2025· article· en· W7116781605 sur OpenAlexaff
Karolina Urbańska, Freya Ritterling, Brendan Twamley, Oliver Cseh, Vitalina Levchenko, Vasyl Ripenko, Pavel K. Mykhailiuk, Mathias O. Senge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesInstitute for Advanced Study, Technische Universität MünchenTechnological University Dublin
Mots-clésBioisostereAcylationSubstrate (aquarium)Reactivity (psychology)AcetyleneChemical synthesisAlkyneSurface modification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Bicyclo[1.1.1]pentane (BCP) is a rigid aliphatic hydrocarbon with a three-dimensional (3D), propeller-like shape and a molecular size that makes it a targeted bioisosteric replacement for phenylene and acetylene groups in medicinal chemistry. For the pharmaceutical application of BCP, simple, efficient, and cost-effective synthetic tools are required to enable the exploration of BCP’s potential as a bioisostere across a broad chemical space. With numerous sophisticated protocols for C(sp 3 ) functionalization of rigid aliphatic hydrocarbons reported in the literature, the synthesis of BCP mono- and diketones remains a challenging task, limited by both substrate scope and expensive photocatalysts. Here, we present a protocol for Friedel–Crafts acylation of (hetero)aromatic hydrocarbons with BCP acyl chlorides; in particular, the first method to access diaromatic BCP 1,3-diketones. Reaction optimization, substrate scope, and reactivity of the products are discussed. A total of 35 mono- and diketones are reported, accompanied by 7 examples of postsynthetic modifications. The synthesis of a BCP analogue of fenofibrate is reported. Noncovalent interactions of the compounds in the solid state are discussed, including a Hirshfeld analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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