Concentration Effects of Co and Cu Dopants in β-Ni(OH) <sub>2</sub> on Ammonia Oxidation Activity and Selectivity
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical ammonia oxidation reaction offers a potential approach for energy generation or remediation of aqueous nitrogenous waste. The development of affordable and stable electrocatalysts is needed for the widespread use of the AOR. Ni-based electrodes offer a cheaper alternative to other electrocatalysts while having moderate activity and long-term stability. This work uses density functional theory to investigate the effect of Co and Cu surface dopants at varying concentrations in β-Ni(OH) 2 and their impact on ammonia oxidation activity and selectivity. The introduction of Co doping to β-Ni(OH) 2 reduced the *NH 2 to *NH free energy, leading to lowered limiting potentials for N 2 ( g ) formation. Cu doping led to the reduction in energy required for the hydroxylation of *NO to *NO 2 H. This hydroxylation step is the typical limiting potential step for the production of NO 2 – ( aq ) and suggests that Cu doping may impact the selectivity toward NO 2 – ( aq ) production. This work begins to understand the effect of surface doping β-Ni(OH) 2 in differing ratios in an attempt to improve the performance of Ni-based catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».