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Enregistrement W7116781695 · doi:10.1021/acs.jpcc.5c06254

Concentration Effects of Co and Cu Dopants in β-Ni(OH) <sub>2</sub> on Ammonia Oxidation Activity and Selectivity

2025· article· en· W7116781695 sur OpenAlexafffund
Shayne Johnston, Brendan D. Paget, Jesper A. Biesenthal, Daniel J. Quintal, Leanne D. Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésSelectivityAmmoniaDopantElectrochemistryDopingRedoxAmmonia production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical ammonia oxidation reaction offers a potential approach for energy generation or remediation of aqueous nitrogenous waste. The development of affordable and stable electrocatalysts is needed for the widespread use of the AOR. Ni-based electrodes offer a cheaper alternative to other electrocatalysts while having moderate activity and long-term stability. This work uses density functional theory to investigate the effect of Co and Cu surface dopants at varying concentrations in β-Ni(OH) 2 and their impact on ammonia oxidation activity and selectivity. The introduction of Co doping to β-Ni(OH) 2 reduced the *NH 2 to *NH free energy, leading to lowered limiting potentials for N 2 ( g ) formation. Cu doping led to the reduction in energy required for the hydroxylation of *NO to *NO 2 H. This hydroxylation step is the typical limiting potential step for the production of NO 2 – ( aq ) and suggests that Cu doping may impact the selectivity toward NO 2 – ( aq ) production. This work begins to understand the effect of surface doping β-Ni(OH) 2 in differing ratios in an attempt to improve the performance of Ni-based catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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