Proposed Protocol for Orofacial Pain Assessment Prior to Orthodontic Treatment: An Expert-Informed Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporomandibular disorders (TMDs) are the most common source of non-dental orofacial pain, with peak prevalence during adolescence and young adulthood—the same age group when orthodontic treatment is typically initiated. Although orthodontics is not a proven cause of TMD, pre-existing dysfunction may be aggravated during treatment, creating clinical and medico-legal risks. Objective: This paper proposes a structured diagnostic questionnaire and scoring framework for pre-orthodontic TMD assessment. The protocol aims to enhance the early recognition of high-risk patients, facilitate interdisciplinary communication, and lay a foundation for systematic validation. Methods: The framework was developed through synthesis of international diagnostic criteria (DC/TMD), a targeted narrative review of the literature, and expert clinical input. Diagnostic categories were selected based on prevalence, impact on orthodontic outcomes, and medico-legal significance. Weighted scoring stratifies patients into three pathways: (1) proceed with orthodontics without concern, (2) proceed with monitoring, or (3) defer orthodontics until TMD is managed. Results: The proposed questionnaire is designed to address inconsistencies in the literature by applying standardized diagnostic items and objective thresholds (e.g., jaw opening < 38 mm) and structured follow-up intervals. Case scenarios illustrate how risk stratification guides decision-making. The questionnaire includes intra-articular and pain-related TMD entities such as disk displacement, degenerative joint disease, myalgia, myofascial pain, arthralgia, headache, and trismus. The framework provides orthodontists with defensible baseline documentation while supporting safe and individualized patient care. Conclusions: Inconsistent diagnostic frameworks, malocclusion classifications, and outcome measures have fragmented the evidence base in orthodontics and TMD. The framework aims to provide orthodontists with structured baseline documentation that may support clinical decision-making and medico-legal risk management. Validation studies are required to establish psychometric reliability and international applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,253 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».