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Enregistrement W7116785335 · doi:10.1175/jas-d-24-0272.1

Strong Sensitivity of Simulated Supercells to Low-Level Moisture: Effects of Near-Cloud-Base Moisture Entrainment

2025· article· W7116785335 sur OpenAlexaff
Jinlin Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-China Academy of General Technology Joint Fund for Basic Research
Mots-clésConvective available potential energyConvective storm detectionSupercellEntrainment (biomusicology)Wind shearStormHumidityConvectionInflowTornadoDepth sounding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Idealized numerical simulations using a climatological composite sounding of significant tornadoes within China failed to produce a sustained storm. An increase in vertical wind shear showed minimal impact on storm longevity. The simulated storms exhibited very high sensitivity to environmental humidity near the cloud base, at 1–2 km above ground. Increasing humidity within this layer led to the formation of long-lived (≥2 h) and more intense supercells, even though the increase did not change much standard environmental parameters including the lifting condensation level (LCL) and convective available potential energy (CAPE). LCL and CAPE are important environmental parameters that are components of the significant tornado parameter (STP) used in tornado forecasting operations. This strong sensitivity is investigated. Instead of calculating airmass fluxes, water vapor entrainment into storms is calculated as moisture fluxes across the interface between the storm updraft core and its surrounding environment, which also includes that at the cloud base. Results show that more environmental moisture is entrained into the updraft core of simulated storms when the humidity in the 1–2-km layer AGL is increased. The resulting greater positive buoyancy due to the release of more latent heat leads to larger vertical acceleration and steeper slopes of the air parcel trajectories and, therefore, more upright updrafts. The generation of positive inflow shear due to the enhanced near-surface inflow further increases the uprightness of updraft at the lower levels. As a result, the convective cells stay close to the low-level gust fronts, and intense supercell storms are sustained throughout the 2-h simulation. Significance Statement This study demonstrates that increasing relative humidity solely within the 1–2-km layer above ground level in a sounding based on the composite environment of significant tornadoes in China transforms simulated supercells from short-lived to intense and long-lasting ones, despite minimal changes to environmental parameters such as convective available potential energy (CAPE) and lifting condensation level (LCL). The enhanced humidity leads to increased entrainment of environmental moisture into the storm updraft near the cloud base, and substantially larger updraft buoyancy and intensity. As a result, the updrafts become more upright and remain close to the low-level gust front, and the strong storms are sustained for longer durations. These findings highlight the critical role of water vapor entrainment near cloud base in governing simulated supercell longevity and intensity, an aspect not previously investigated in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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