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Enregistrement W7116787409 · doi:10.24144/2788-6018.2025.06.2.79

Tactical medicine in the national security system: legal and organisational support for personnel training

2025· article· uk· W7116787409 sur OpenAlexaboutno aff
S. P. Chumak, O. V. Chernov, O. M. Staurska

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Comparative Jurisprudence · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Research and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationCertificationNational securityContext (archaeology)Training (meteorology)Health careInterchangeabilityElement (criminal law)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to a comprehensive analysis of the legal and organisational aspects of the development of the tactical medicine system in Ukraine as a key element of ensuring national security in conditions of military operations, hybrid threats and emergencies. The study systematises the regulatory and legal framework governing activities in the field of pre-medical care, medical support for security and defence forces, and the training of specialists for action in crisis situations. It was determined that tactical medicine in modern conditions functions as an interdepartmental area that combines legal, medical, educational, military, and managerial components, ensuring the integrity of state policy in the field of protecting the life and health of citizens. The authors emphasise that in the context of ongoing aggression and high-intensity combat operations, personnel training is becoming a strategic resource for national security. The role of regulatory acts in shaping the regulatory framework for tactical medicine is revealed. A detailed analysis of the implementation of Tactical Combat Casualty Care (TCCC) protocols in Ukraine as the basis for unifying national training standards with NATO international requirements is carried out. Particular attention is paid to organisational models of personnel training, the definition of training levels, the procedure for certification and accreditation of training programmes, and mechanisms for interdepartmental coordination. The importance of a systematic approach that provides for continuity, modularity and interchangeability in the training of specialists from different departments is emphasised. The paper highlights the organisational mechanisms of training centres and the role of educational and scientific institutions in developing human resources in the industry. It substantiates the feasibility of creating a single state register of certified specialists, a digital platform for monitoring training, and a single coordination centre under the National Security and Defence Council of Ukraine. Particular emphasis is placed on the need for regulatory regulation of the status of combat medics, their legal protection, social security guarantees, and procedural responsibility in accordance with the norms of international humanitarian law. A comparative analysis of the Ukrainian model of personnel training with the practices of NATO member countries, Israel, the United States, Poland, and Canada, where tactical medicine training is considered an element of national defence resilience, has been carried out. Promising areas for improving the system have been identified, and it is noted that, in the context of modern security challenges, tactical medicine goes beyond the traditional medical approach and is becoming a systemic tool for strategic human resource management in the security and defence sector. The conclusions emphasise that the legal and organisational support for training personnel in tactical medicine should be considered a structural component of national security alongside defence, energy, information and humanitarian security. The development of the legal framework, the creation of uniform training standards, the establishment of interagency cooperation, the improvement of personnel policy and the material and technical support of educational institutions are decisive conditions for the formation of an effective system of national resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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