Impact of a Playful Relaxation Intervention on Children’s Well-Being: A Mixed-Methods Study in Primary School in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Considering that current research highlights the role of well-being and play in children's development and learning, and that the few publications reflecting research into relaxation methods suggest that these create conditions for well-being, the main objective of this research was to evaluate the effects of a playful intervention based on relaxation methods on the wellbeing of children in the 1st cycle of schooling. Methods: It is a mixed study, using quantitative and qualitative methods, with a quasi-experimental design, with an intervention group (a total of 24 sessions, based on Boski and Choque's relaxation proposals for children) and a control group, with pre- and post-intervention assessment in both groups. Semi-structured interviews were conducted with teachers and focus group techniques were used with children. Sixty-three children participated in this study, with an average age of 8.79 years (M=8.79; SD= 0.676), 55.6% (35) of whom were female and 44.4% (28) male. Results: The results of the study indicate that the children developed passive limb relaxation and proprioceptive function, without altering their life satisfaction or aspects of emotional development. However, according to the children and teachers, the intervention developed positive emotions, bringing benefits to the classroom. Conclusions: This research contributes to the understanding of the effects, possibilities, and potential of relaxation for children in school settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».