Temperature-dependent trap engineering in gallate long afterglow phosphor for advanced information encryption and anti-counterfeiting
Notice bibliographique
Résumé
Long-persistent luminescence (LPL) materials have attracted significant attention in the fields of information encryption and anti-counterfeiting due to their unique afterglow emission under darkness. However, accurately modulating afterglow behavior as well as trap states of LPL materials is highly tricky. Herein, the temperature-dependent trap engineering in Cu 2+ -doped SrGa 2 O 4 (SGOC) phosphors for tunable afterglow emission is demonstrated. By changing the sintering temperature, the luminescence and afterglow performances of SGOC can be well tuned. A series of characterizations confirmed that increasing calcination temperature results in the formation of a higher concentration of oxygen vacancy defects in SGOC, which can bring out more traps in its band gap and move the trap position to a deeper region, so as to achieve longer and stronger afterglow performance. The theoretical calculations support the role of Cu 2+ in narrowing the bandgap and enhancing electron localization in SGOC for red luminescence and afterglow emission. By virtue of their distinct afterglow and luminescence performance, the SGOC phosphors obtained at different calcination temperatures for advanced anti-counterfeiting and time-resolved information encryption were demonstrated. The temperature-dependent trap engineering proposed in this work can inspire some new concepts in exploring LPL materials with multi-mode emission for advancing information anti-counterfeiting and encryption applications. The temperature-dependent trap engineering in Cu 2+ -doped SrGa 2 O 4 phosphors for tunable afterglow emission is demonstrated, which exhibits great prospects in information encryption and anti-counterfeiting applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».