Trends in operative treatment of the rectus diastasis A 13 year analysis of German nationwide hospital discharge data
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The indication for surgical treatment of rectus diastasis (RD) without a coexisting hernia remains controversial. Although guidelines exist, the lack of robust data allows only weak recommendations. This study aimed to provide comprehensive nationwide data on the surgical management of RD without hernia. METHODS: This retrospective observational multicenter study analyzed anonymous data from the German nationwide hospital discharge dataset (2010-2023). Patients with coexisting hernia or under 18 years were excluded. The primary endpoint was the annual number of RD surgeries without hernia. Secondary endpoints included trends over 13 years, patient demographics, mesh use, and early postoperative complications. RESULTS: A total of 2,768 cases were identified (mean age 46.2 ± 13.2 years; 76.2% female). The annual case number ranged from 120 to 253, with no consistent trend. A mesh was used in 28.0% (n = 775), while 72.0% underwent reconstruction without documented mesh. Data on surgical approach (open vs. minimally invasive) were not available. The overall early complication rate was 6.9%, with bleeding and wound infections most common. Male patients had significantly higher complication rates. Major limitations include potential coding bias, underreporting, and missing data on surgical technique. CONCLUSION: This is the first real-world big data analysis of RD repair without hernia in Germany. On average, 198 procedures are performed annually with a low complication rate. The findings support surgical treatment in selected symptomatic cases and emphasize the need for standardized coding and prospective registry data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».