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Enregistrement W7116803662 · doi:10.35785/2072-9464-2025-3-71-139-159

On the Economic Characteristics of the Vysokoe Estate of Count A.D. Sheremetev in the Late 19th – Early 20th Century

2025· article· W7116803662 sur OpenAlexaboutno aff
Anastasia V. Tikhonova

Notice bibliographique

RevueIzvestia of Smolensk State University · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Cultural Studies of Poland
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingEstateConsumption (sociology)Real estateAgricultureQuarter (Canadian coin)ParadiseLoan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores the economic aspects of the Vysokoe estate, located in the Sychevsky district of the Smolensk province, at the turn of the 19th and 20th centuries. Drawing on archival records, official reports, and periodical publications, it demonstrates that the wealthy landowner Count A.D. Sheremetev carried out extensive construction projects on the estate. A proponent of technological innovation, he commissioned the installation of electricity and a telephone line, improved the water supply system, and established a post and telegraph office. In memory of his mother, for whom Vysokoe was a cherished place, the count also funded and maintained a charitable almshouse with a hospital and pharmacy, a church and parish school, two libraries, and a private fire brigade. Vysokoe was considered a model estate in terms of agricultural management. It featured breeding facilities for pedigree cattle and pigs, a 12-field crop rotation system, proper forestry practices. A large garden and vegetable garden were established, an orangery was operated, the fruits and vegetables grown were used not only for personal consumption but also for sale. Despite the significant income generated by the Vysokoye estate, it did not cover the expenses for charitable institutions and the maintenance of the estate's staff. Count A.D. Sheremetev could afford to operate such a "non-profitable" estate and he was actively engaged in philanthropy. He earned the profits from securities and the construction of rental housing on his urban properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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