On the Economic Characteristics of the Vysokoe Estate of Count A.D. Sheremetev in the Late 19th – Early 20th Century
Notice bibliographique
Résumé
The article explores the economic aspects of the Vysokoe estate, located in the Sychevsky district of the Smolensk province, at the turn of the 19th and 20th centuries. Drawing on archival records, official reports, and periodical publications, it demonstrates that the wealthy landowner Count A.D. Sheremetev carried out extensive construction projects on the estate. A proponent of technological innovation, he commissioned the installation of electricity and a telephone line, improved the water supply system, and established a post and telegraph office. In memory of his mother, for whom Vysokoe was a cherished place, the count also funded and maintained a charitable almshouse with a hospital and pharmacy, a church and parish school, two libraries, and a private fire brigade. Vysokoe was considered a model estate in terms of agricultural management. It featured breeding facilities for pedigree cattle and pigs, a 12-field crop rotation system, proper forestry practices. A large garden and vegetable garden were established, an orangery was operated, the fruits and vegetables grown were used not only for personal consumption but also for sale. Despite the significant income generated by the Vysokoye estate, it did not cover the expenses for charitable institutions and the maintenance of the estate's staff. Count A.D. Sheremetev could afford to operate such a "non-profitable" estate and he was actively engaged in philanthropy. He earned the profits from securities and the construction of rental housing on his urban properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».