Sex‐Specific Associations Between Systemic Inflammation and Brain Health in Aging: Evidence from a Multi‐Ethnic Canadian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Females tend to exhibit greater reductions in brain volume and cognition with age compared to males. Furthermore, females are twice as likely as males to be diagnosed with Alzheimer's disease, and often experience a more severe disease course. Emerging evidence suggests that inflammation resulting from estradiol depletion during the menopause transition may play a key role in these age-related sex disparities. However, research examining sex-specific inflammatory pathways and their role in dementia remain limited. This study aimed to address this gap by examining whether sex moderates the influence of inflammation on brain and cognitive outcomes in a multi-ethnic Canadian cohort. METHOD: Cross-sectional data were collected from N=137 (mean age=65.8±6.7, 97 females (71%)) cognitively unimpaired older adults participating in the Canadian Multiethnic Research on Aging (CAMERA) study at Sunnybrook Research Institute in Toronto, Canada. Inflammation was measured with plasma-derived C-reactive protein (CRP). Markers of brain health included whole-brain gray matter volume (GMV) derived from FreeSurfer (v.8), and whole-atlas fractional anisotropy (FA) derived from UKF tractography-based white matter analysis. Cognition was measured with experimental and neuropsychological tests, including domain-specific scores for processing speed, executive function, and episodic memory. Linear regression analyses examined whether sex moderated the effect of inflammation on brain and cognitive outcomes. Covariates included age and years of education, as well as total intracranial volume for GMV analysis, and total white matter hyperintensity volume for FA analysis. RESULT: =0.06, pFDR=0.01) in females than males. Sex did not moderate the relationship between CRP and cognition (pFDR>0.05). CONCLUSION: Inflammation may have a stronger negative impact on gray matter volume and white matter microstructural integrity in females compared to males, potentially contributing to sex differences in neurodegeneration and dementia risk. Future research should investigate the underlying biological mechanisms driving these associations to inform the development of sex-specific interventions targeting inflammation-related neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».