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Enregistrement W7116837081 · doi:10.5281/zenodo.18020146

Cauchas Zeller 1839

2025· article· W7116837081 sur OpenAlexaboutno aff
А.А. Tarasova, M. G. Ponomarenko

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaunaGenusSubarctic climateType localityArcticTaxonomy (biology)North west

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genus Cauchas Zeller Type species. Tinea fibulella ([Denis & Schiffermüller], 1775), by subsequent designation by Fletcher (1929). Distribution. Palaearctic: Europe; Russia (European part, south of West Siberia, Far East); West (Turkey, Armenia) and Central (Kazakhstan, Kyrgyzstan, Uzbekistan, Turkmenistan) Asia; Nearctic: Canada, USA (Nielsen & Johansson 1980; Kozlov 1994, 1997, 2024c; Kuprijanov 1994; Korb 2016; Bryner 2020; Davis & Medeiros 2023). Remarks. The world fauna of the genus includes 32 species, half of which are distributed in the Old World with the greatest species diversity in Europe (nine species), and the other half are found in the New World, where the Cauchas spp. inhabit the North America. The fauna of Russia includes seven species, three species of which known from European part only (Cauchas florella (Staudinger), C. leucocerella (Scopoli), C. rufifrontella (Treitschke)), two species reach the south of West Siberia (C. fibulella ([Denis & Schiffermüller]), C. rufimitrella (Scopoli)), one species was described from Altai Republic and so far known only from this locality (C. mikkolai Kozlov) and one species (C. breviantennella Nielsen & Johansson) has been reported from arctic (Murmanskaya oblast’ and Yamalo-Nenetskii Avtomnyi Okrug) and subarctic (Magadanskaya oblast’) geographic zones. The species of the genus Cauchas so far remain unknown from East Asia and south of the Russian Far East, thus the new species is the first one described from this territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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