Mindfulness-Based Self-Management Program Using a Mobile App for Patients With Pulmonary Hypertension: Single-Arm Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mindfulness-based interventions have been applied across various chronic illnesses, but no tailored program exists for individuals with pulmonary hypertension (PH). OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate the feasibility of a mindfulness-based self-management program for patients with PH, delivered online to accommodate their limited mobility. METHODS: A single-arm pre-post study was conducted using an eight-session, weekly videoconference program incorporating PH self-management education and elements of mindfulness-based cognitive therapy. A mobile application linked to an Apple Watch was used to support symptom monitoring and mindfulness awareness. Outcomes included PH-related symptoms; quality of life (emPHasis-10); depression (PHQ-9); anxiety (GAD-7); resilience (CD-RISC); and loneliness (UCLA Loneliness Scale-short version). Assessments occurred at baseline, week 4, and program completion. Exit interviews explored perceived changes and experiences. RESULTS: Twelve participants (mean age 41.8, SD 10.5 years; range 26-56 years) were enrolled, and nine completed the program (75% retention). Participants valued the online format and Apple Watch integration, while noting a need for optional on-demand sessions. Qualitative analysis identified themes such as increased self-awareness, use of meditation for pain management, and enhanced self-compassion. Quantitative analysis showed significant changes across three time points (baseline, week 4, week 8) for emPHasis-10 (χ²₂=9.742; P = .008) and CD-RISC (χ²₂=7.267; P = .03). Trends toward change were observed for PHQ-9 (χ²₂=4.750; P = .09) and GAD-7 (χ²₂=5.067; P = .08), but week-12 data were limited (n=5). No significant changes in loneliness were observed. CONCLUSIONS: The program appeared to support patients with PH in managing symptoms and emotions and suggested potential improvements in quality of life. These preliminary findings warrant evaluation in a future randomized controlled trial. CLINICALTRIAL: UMIN Clinical Trials Registry UMIN000044075; https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000050319.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».