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Enregistrement W7116838922 · doi:10.1016/j.solener.2025.114206

Stress evolution and degradation in zero-busbar silicon photovoltaic modules under thermal cycling: A finite element study

2025· article· en· W7116838922 sur OpenAlexafffund
Huiwen Liu, Selvakumar V. Nair, Hao Gu, Bo YANG, Jun Wu, Xinchun Yan, Ruirui Lv, Jingbing Dong, Yuanjie Yu, Tao Xu, Harry E. Ruda

Notice bibliographique

RevueSolar Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolderingFinite element methodStress (linguistics)Photovoltaic systemThermalReliability (semiconductor)Temperature cyclingDurabilitySilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zero-busbar silicon-based photovoltaic modules are emerging as innovative designs in renewable energy systems, yet their thermo-mechanical reliability under operational stresses remains a critical concern. This study employs transient-state finite element analysis (FEA) to investigate stress evolution in silicon cells, solder joints, and glue joints during thermal cycling. Numerical simulations reveal that structural symmetry significantly influences stress concentrations, particularly at cell-to-cell interconnections. The analysis further demonstrates that glue pad properties exhibit minimal impact on overall stress distribution, while multi-cycle thermal loading highlights progressive hysteresis behaviour in solder joints, driven by accumulated plastic deformation. These findings highlight the importance of geometric optimisation and solder joint durability in enhancing the long-term reliability of zero-busbar photovoltaic modules. This work provides actionable insights for designing robust, high-efficiency systems capable of withstanding real-world thermal stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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