Sex Differences in Brain Age Gap Estimation Across Alzheimer's Disease Diagnostic Groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain Age Gap (BAG), the difference between age estimated from brain MRI and chronological age, is a potential feature for quantifying an individual's overall level of neurodegeneration. As a global measure, BAG can be used to examine differences in the extent of neurodegeneration across various groups. In this study, we apply BAG to amyloid positive subjects and investigate potential sex differences in different diagnostic groups. METHOD: We trained five different models on UK Biobank (UKBB) and the Mayo Clinic Study of Aging (MCSA) data, with an age range of [45, 89] and nearly balanced sex distribution, to build an ensemble model for predicting brain age from T1w images. To ensure the model's generalization within the training age range, we used robust image preprocessing methods, massive data augmentation, and model regularization techniques (Rajabli 2024). Using our brain age prediction model, without further fine-tuning, we estimated BAG on Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) samples. RESULT: We estimated the brain age gap for all cognitively normal subjects, regardless of amyloid status, and found no significant sex difference (-0.24 ± 3.85 for males, -0.05 ± 4.04 for females), indicating that our model is not biased toward either sex. As shown in previous studies and reaffirmed by our model, BAG increases along the AD trajectory (Figure 1). After correcting for age and the ADAS13 cognitive score, we found a residual statistically significant sex difference (p < 0.05) in BAG estimations, with amyloid-positive female brains appearing older than their male counterparts across all diagnostic groups except MCI, as determined by an ANCOVA test. Table 1 summarizes the statistical analysis. CONCLUSION: We showed that female brains appear older than male brains in most diagnostic groups. While we corrected for age and ADAS13 within each group, this finding may suggest that females have greater cognitive reserve than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».