The Effect of Video-Based Flipped Classroom Strategy on Learning Outcomes and Students’ Active Participation
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Notice bibliographique
Résumé
The flipped classroom model has gained significant attention as an innovative pedagogical approach, particularly in enhancing student engagement and learning outcomes. This study investigates the effectiveness of a video-based flipped classroom in improving students' academic performance and active participation during in-person classes. The research employed a quasi-experimental design, with two groups: one experiencing the flipped classroom approach, and the other following traditional lecture-based instruction. Data were collected through pre- and post-tests to assess learning outcomes, as well as an observation rubric to measure student participation. Results indicated that the flipped classroom group showed a 17% improvement in learning outcomes compared to the traditional group. Furthermore, the flipped classroom group exhibited twice the level of active participation, as measured by the rubric. These findings suggest that the flipped classroom model is effective in fostering a more interactive and participatory learning environment, where students engage with content before class and apply their knowledge through discussions and problem-solving activities during in-class sessions. The study also highlights the importance of video-based learning in preparing students for active participation and the role of the teacher as a facilitator in flipped classrooms. Despite the promising results, the study acknowledges several limitations, including reliance on technology and students' readiness for independent learning. The study concludes with recommendations for teacher training and future research to further explore the effectiveness of flipped classrooms across diverse educational contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle