Mrežna analiza prometa dionica: uvid u strukturalne obrasce unutar indeksa CROBEX
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ovaj rad primjenjuje mrežnu analizu za istraživanje promjena u strukturi hrvatskog tržišta kapitala usporedbom dvaju razdoblja: globalne financijske krize 2008. i postpandemijske stabilizacije 2023. godine. Korištenjem parcijalnih korelacija logaritamskih promjena prometa dionica unutar indeksa CROBEX, uklanja se utjecaj zajedničkog tržišnog faktora, čime se dobiva precizniji uvid u idiosinkratične obrasce međupovezanosti dionica. Na temelju Spearmanovih korelacija konstruirane su mreže za različite razine značajnosti (1 %, 5 %, 10 %), odvojeno za pozitivne i negativne povezanosti, uz izračun ključnih mrežnih mjera poput gustoće, asortativnosti, modularnosti i centralnosti. Rezultati pokazuju da je mreža iz 2008. godine centraliziranija, s izraženim središnjim čvorovima hubova i nižom modularnošću, što odražava prisutnost sistemskog rizika i ponašanje stada karakteristično za krizna razdoblja. Nasuprot tome, mreža iz 2023. godine pokazuje veću fragmentiranost, višu modularnost i uravnoteženije pozitivne i negativne povezanosti, što ukazuje na tržište koje je decentraliziranije, ali i potencijalno manje likvidno. Ovakve mrežne karakteristike mogu poslužiti kao signal za identificiranje strukturalnih promjena, promjena u sentimentu ulagača te kao alat za unapređenje portfeljnih strategija i praćenje tržišne stabilnosti.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle