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Enregistrement W7116841524 · doi:10.1038/s41467-025-67625-4

Active bridging hydride species in ZnO nanorods originated from hydroxyl and oxygen vacancy

2025· article· en· W7116841524 sur OpenAlexaff
Benteng Song, Zhonghan Feng, Xin‐Ping Wu, Ye Gu, L C Xie, Qin Zhu, Lu Peng

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFormateNanorodHydrideMethanolDissociation (chemistry)HydrogenOxygenCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bridging hydride species (Zn-H-Zn) formed via H2 dissociation on ZnO surface play crucial roles in hydrogenation of unsaturated hydrocarbon to industrial production. Here, we find that the migration of surface hydroxyl in ZnO nanorods to nearby oxygen vacancy can also lead to the formation of this Zn-H-Zn species that are reactive to CO2 hydrogenation to methanol using solid-state NMR spectroscopy. Below 100 °C, bridging Zn-H-Zn species show no activity toward CO2 activation, while formate species are formed via the reaction of CO2 with surface hydroxyl groups. At 150-200 °C, Zn-H-Zn species hydrogenate formate to methoxy species. At 250 °C, methanol is produced and desorbs from the ZnO surface. These results confirm the methanol formation mechanism via formate and methoxy intermediates in the presence of active bridging Zn-H-Zn species. This work reveals a new source of active hydrogen species in ZnO nanorods without introducing H2, which is highly significant for heterogeneous hydrogenation reactions. The bridging hydride species (Zn–H–Zn), commonly formed through H₂ dissociation on ZnO surfaces, are essential for hydrogenating unsaturated hydrocarbons. Here, the authors show that surface hydroxyls on ZnO nanorods can migrate to nearby oxygen vacancies and similarly generate reactive Zn–H–Zn species, which they identify by solid-state NMR spectroscopy as active in CO₂ hydrogenation to methanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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