Advancing Research on Diversity and Resilience in Aging and Dementia: Methodological Challenges and Roadmap Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conceptual developments and research activities pertaining to resilience in aging and dementia are flourishing. However, a variety of methodological challenges have emerged when researchers include dynamic and differential complexities associated with aging and dementia in diverse and intersectional communities. Specifically, resilience patterns are markedly influenced by differing exposures to risk and protection factors as well as disparities in access to social and structural supports for aging brain and cognitive health. OBJECTIVES: (1) Identify key methodological challenges of implementing effective and sensitive research in diverse aging communities. (2) Provide recommendations for precision detection and enhancement of resilience in diverse communities, thereby promoting healthier brain aging and delaying or avoiding dementia. METHOD: Consolidating reviews of (1) resilience by the recent NIH resilience collaboratory and other groups; (2) available resilience-related research with diverse communities and identities; (3) proceedings of the 2024 Montreal collaboratory on developing inclusive approaches to diversity in resilience research. RESULTS: Four methodological recommendations: (1) Continue active conceptual and operational refinements of resilience, exposure intensity, and disparity measurement; (2) Improve recruitment, retention and reporting practices for participants from diversity communities; (3) Implement designs that are change-sensitive (longitudinal) and precision-directed (disaggregation, subtype sensitive) combined with advanced analytics (eg, AI-related); (4) Explore available aging and dementia databases that include persons from diverse backgrounds with key methodological features (large samples, longitudinal follow-ups, brain/cognitive data, biomarkers, indicators of risk, exposure and access history). CONCLUSION: Roadmap recommendations for integrating diversity in resilience research are graphically illustrated with selected new and published conceptual illustrations and results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,357 | 0,405 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,021 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».