Intersections of sex and neighborhood disadvantage on Alzheimer's disease pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in Alzheimer's disease (AD) biomarkers have been reported by sex, but their intersection with neighborhood disadvantage is not understood. METHOD: C-PiB SUVR. Our vascular (V) measure was lobar unhealthy white matter connectivity (UWMC), a novel measure indicating the proportion of white matter connections affected by white matter hyperintensities (WMH). Neurodegeneration (N) was measured via cortical thickness from an AD-specific meta-region. Intersectional effects of sex and ADI on AV(N) were examined on the multiplicative and additive scale via robust and log-binomial regressions, respectively. RESULT: The sample included N = 196 participants (age 62 years; female sex 67%; Black racialization 49%; education 14 years; APOE4+ 32%; cognitively impaired 27%; Table 1). In robust regressions, female participants had greater frontal UWMC (β=0.07, SE=0.02, p <0.01) and amyloid (β=0.03, SE=0.01, p = 0.02) but lower parietal (β=-0.03, SE=0.01, p = 0.04) and occipital UWMC (β=-0.05, SE=0.02, p <0.01) versus male participants. High ADI participants had greater frontal (β=0.05, SE=0.02, p = 0.01) and temporal UWMC (β=0.03, SE=0.02, p = 0.05) versus low ADI participants (Table 2). Intersectional effects were found such that high ADI female participants had the greatest temporal UWMC on the additive scale (relative excess risk due to interaction = 0.68, 95% CI=[0.12,1.25]), and low ADI men had the greatest amyloid on the multiplicative scale (p-interaction = 0.03). Sex-stratified regressions indicated that high ADI was associated with greater temporal UWMC in female participants (β=0.05, SE=0.02, p = 0.01), but not male participants (β=-0.003, SE=0.03, p = 0.92; Figure 1a) and low ADI was associated with greater amyloid in male participants (β=-0.06, SE=0.02, p = 0.02) but not female participants (β=0.01, SE=0.02, p = 0.74; Figure 1b). Results examining WMH instead of UWMC were similar. CONCLUSION: We confirmed differences in AV(N) by sex and ADI. Intersectional effects were found such that women with high ADI had the greatest temporal UWMC and men with low ADI had the greatest amyloid. Understanding the role of neighborhood disadvantage on V is important for future interventions, especially for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».