TÉCNICAS FOTOGRAMÉTRICAS PARA EL ESTUDIO Y CARACTERIZACIÓN DE ELEMENTOS PRESENTES EN UN CAMPO DE ESTRUCTURAS DE IMPACTO LOCALIZADO EN LA COMUNIDAD VALENCIANA
Notice bibliographique
Résumé
En el siguiente se muestra la utilidad de la fotogrametría para la documentación de la geometría de las estructuras y rocas existentes en un posible campo de impactos de asteroides localizados en el interior de las provincias de Castellón y Valencia (España). La necesidad de compartir la información obtenida durante las observaciones sobre el terreno con el mayor detalle posible con investigadores especializados en este campo se consigue perfectamente con la modelización en 3D mediante estas técnicas geomáticas. La variabilidad de las dimensiones de los parajes, estructuras y objetos a modelizar obliga a utilizar metodologías de captura de imágenes diferentes, como el uso de RPAS (Sistemas de aeronaves pilotados a distancia), fotogrametría sobre el terreno, fotografía de alta resolución en estudio y utilización de microscopios con iluminación controlada. La información obtenida se ofrecerá de forma digital en diferentes formatos 3D junto a la documentación como planos, fotografías y vídeos en unas fichas informáticas ubicadas en la web del proyecto de forma que su consulta y análisis sea lo más sencilla posible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».