Quantifying the Eruptive Flux on Venus With VenSAR Informed by Observations From Earth and Io
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current volcanic output of Venus is unknown. In the 2030s, the VenSAR (Venus Synthetic Aperture Radar) instrument onboard the European Space Agency's (ESA) EnVision mission will estimate the global volcanic mass flux by looking for new flows with radar imaging at resolutions of 10 or 30 m/pixel, which can be compared with the 1990s‐era Magellan data (100–300 m/pixel). Based on eruptions on Earth and Io, we make suggestions for measuring the Venusian global eruptive flux. We do not need to observe small eruptions with Eruption Magnitude (based on mass) <3 because (at least on Earth) they produce <10% of the aggregate erupted mass. Assuming that the size–frequency distribution of Earth lava flows and domes holds on Venus and is augmented to include flows 75% longer as predicted for the Venus surface, we find that all Eruption Magnitude ≥3 eruptions are detectable by VenSAR–VenSAR imaging and >80% by VenSAR–Magellan. However, only 80% of eruptions may produce a detectable change in radar backscatter based on our examination of 24 basaltic terrestrial lava flows from 2014 to 2023 from the ESA Sentinel‐1a/b satellites. From observed Earth basaltic flows, thickness will rarely be measured on Venus due to low vertical accuracy. If VenSAR images 20%–40% of the most active volcanoes (as planned), it could detect 79%–92% of the flux if the Eruption Magnitude–frequency distribution is similar to Earth and Io. A few eruptions could then be extrapolated to a global flux, but this is dependent on quantifying the largest eruption, so targeting the right volcanoes is critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».