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Enregistrement W7116850300 · doi:10.1186/s12891-025-09396-z

Impact of Wiberg patellar morphology on patient-reported outcomes following unicompartmental knee arthroplasty: A 3 ~ 5 year retrospective cohort analysis

2025· article· en· W7116850300 sur OpenAlexaboutno aff
Cong Wang, Feiyang Ma, zhengcheng wang, Zhigang Bai, Yuqi liang

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyUnicompartmental knee arthroplastyOsteoarthritisWOMACOrthopedic surgerySports medicineCohortKnee JointLateral release

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While unicompartmental knee arthroplasty (UKA) effectively treats medial compartment osteoarthritis, patient-reported outcomes remain variable. The patellofemoral joint is a recognized source of persistent symptoms, yet the influence of specific patellar morphologies, as classified by the Wiberg system, on functional recovery and satisfaction is not well defined. This study aimed to evaluate the impact of Wiberg patellar types on patient-reported outcomes following UKA. METHODS: In this retrospective cohort study, 327 consecutive patients who underwent fixed-bearing UKA between 2020 and 2023 were categorized by Wiberg type: 59 Type I, 200 Type II, and 68 Type III. Preoperative and postoperative outcomes were assessed using the Forgotten Joint Score-12 (FJS-12), Feller score (and its components: anterior knee pain, stair-climbing, sit-to-stand), Hospital for Special Surgery (HSS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and patient satisfaction. RESULTS: Although all groups showed significant improvement in knee function postoperatively, distinct intergroup disparities emerged. A significant main effect of patellar type was observed for FJS-12 (F = 17.827, p < 0.001, η²=0.099) and Feller scores (F = 16.585, p < 0.001, η²=0.093). Post-hoc analysis revealed that patients with Type III patellae reported significantly inferior FJS-12 scores compared to Type II (mean difference: -6.36 points, 95% CI [-8.92, -3.80], p < 0.001) and greater anterior knee pain. Consequently, the Type III group exhibited a significantly higher dissatisfaction rate (13.2%) versus the Type II group (3.5%; p < 0.0125). No significant differences were found in HSS, WOMAC or baseline demographics among the groups. CONCLUSION: UKA provides significant functional improvement across all Wiberg patellar types. However, patients with Wiberg Type III morphology reported consistently inferior patient-reported outcomes and lower satisfaction. This strong association highlights the clinical importance of preoperative identification of Type III patella, as these patients may benefit from tailored surgical planning and specific postoperative rehabilitation protocols to optimize their results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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