Rightward White Matter Disease is Correlated to Intraplaque Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebrovascular disease (CVD) is a leading cause of mortality with a strong link to cognitive impairment and dementia. White matter lesions (WML) are prevalent in CVD and are early markers of vascular compromise, particularly in relation to intraplaque hemorrhage (IPH), an indicator of carotid artery plaque instability. As vascular disease represents a possible treatment window for dementia subjects, this study explores the relationship between hemispheric WML asymmetry and IPH utilizing a large multicenter cohort to find novel biomarkers of disease. METHOD: FLAIR MRI scans of 264 subjects from the Canadian Atherosclerosis Imaging Network were categorized as IPH positive (IPH+) or IPH negative (IPH-) and WML biomarkers were automatically computed (Figure 1). Biomarkers related to WML prevalence (volume) and WML ischemia and progression (intensity) were extracted: ICV-normalized WML volume (WML-ICV), WML mean intensity (WML-Intensity), and WML intensity ratio (WML-IR). WML asymmetry was assessed via an asymmetry index measure (AIM). Linear mixed models and regression analyses were conducted, with adjustments for age, sex, scanner manufacturer, and stenosis, to evaluate associations between WML biomarkers and IPH status. RESULT: IPH+ patients exhibited significant rightward asymmetry in WML-ICV (0.0032 ± 0.002, p < 0.05), WML-Intensity (7.26 ± 5.41, p < 0.05), and WML-IR (0.0271 ± 0.0204, p < 0.05); Table 1. IPH+ subjects (left, right or bilateral) had more lesions that were brighter in the right hemisphere. This trend was most pronounced in younger male patients (<65 years), suggesting a high-risk demographic. Regression analysis revealed IPH as a significant predictor of WML asymmetry, with stronger effects observed in subjects with IPH in the right carotid artery. CONCLUSION: Previous studies suggest more injury in the right hemisphere for subjects with small vessel disease, and this work supports this finding. With rightward WML asymmetry being strongly associated with IPH, this could be reflecting a surrogate marker for overall vascular disease and its contribution to brain health and dementia. Automated WML biomarkers can be used to identify these high-risk patients and guide early interventions for subjects with vascular disease and dementia. Future work should validate these findings in larger, longitudinal datasets to enhance clinical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».