Healthcare use before paediatric multiple sclerosis onset differs by age and sex: a nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increased use of healthcare before multiple sclerosis (MS) onset indicates a prodromal phase. Data on the prodromal phase of paediatric-onset MS (PoMS) are sparse, especially regarding age-specific and sex-specific characteristics. The objective of this study was to examine healthcare use by age and sex before PoMS clinical onset. Methods: Individuals with MS with symptom onset before age 18 were identified in the Swedish MS registry. Rates of hospitalisations, outpatient visits and prescriptions dispensed were compared with a matched non-MS cohort for up to 16 years before MS onset, categorised by age at onset (12-15 and 16-17 years) and sex. Results: We included 233 PoMS and 1151 matched individuals. Compared with the matched cohort, females with PoMS exhibited higher annual rates of outpatient visits in the years preceding MS onset for neoplasms (rate ratios (RRs) 3.44-5.73) while males had higher rates for skin-related visits (RRs 6.00-11.00) and prescription dispensations for corticosteroids for dermatological use (year -1, RR 3.12; 95% CI 1.01 to 9.68). Older teenagers with MS had higher visit rates for neoplasms (RRs 3.98-8.70), while younger teenagers had higher nervous system-related visit rates (RRs 4.51-5.97) before MS onset. Conclusions: Individuals with PoMS showed age-specific and sex-specific increases in healthcare use before symptom onset, including skin-related visits in males and neoplasm-related visits for females and 16-17 year-olds. These results can help guide our understanding of MS mechanisms and may aid in earlier detection of MS in the paediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».