Probing a Cosmogenic Origin of Astrophysical Neutrinos and Cosmic Rays Using Gamma-Ray Observations of TXS 0506+056
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2017 September, a high-energy neutrino event detected by the IceCube Neutrino Observatory (IceCube-170922A) was associated, at the 3 σ level, with a gamma-ray flare from the blazar TXS 0506+056. Cosmic rays that are accelerated in astrophysical sources can escape from their jets and interact with background radiation fields. Interactions with the extragalactic background light can produce pions and hence neutrinos, while interactions with the cosmic microwave background predominantly drive inverse Compton scattering, contributing to electromagnetic cascades in intergalactic space. The resulting secondary gamma-ray emission can be detected with high-energy gamma-ray telescopes. Here, we report on a new search for such cosmogenic cascade emission from the blazar TXS 0506+056, using a combined data set from the Fermi Large Area Telescope and VERITAS. We compare the gamma-ray spectrum and neutrino observations with the predictions of cosmic-ray-induced cascades in intergalactic space. The observed gamma-ray spectrum is modeled as a combination of the primary spectrum and the cascade spectrum. We apply a Monte Carlo simulation with a Δ χ 2 -based likelihood analysis to jointly determine the best-fit parameters of a proton emission spectrum describing the data and derive constraints on the proton escape luminosity. Assuming an LP primary photon spectrum, we find consistency with a proton injection spectral index of α p ≃ 2.0 and a cutoff energy of E p,max ≃ 1.3 × 10 16 eV and constrain the isotropic proton escape luminosity to 1 × 10 44 erg s −1 ≲ L p,esc ≲ 3 × 10 45 erg s −1 at the 90% confidence level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».