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Enregistrement W7116854411 · doi:10.1109/bulef66320.2025.11299031

Continuing Successful Low Energy Nuclear Fusion Reaction Experiments

2025· article· W7116854411 sur OpenAlexaff
Dimiter Alexandrov, Yordan Paunov, Todor Malchev, D. N. Gospodinova, Milena Lazarova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCold Fusion and Nuclear Reactions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesTechnical University of Sofia
Mots-clésCold fusionNuclear reactionHeliumFusionLow energyEnergy (signal processing)Fusion power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper builds on the continuous successful experiments of Low Energy Nuclear Reaction in solids in the Lakehead University’s Semiconductor Research Laboratory. In previous experiments excess heat generation, helium release and correlation between the two have been reported. The current paper aims to investigate the optimal temperature for deuterium-constantan interaction and lead to an increased reaction time and higher generated heat. Three initial temperatures have been tested $-510^{\circ} \mathrm{C}, 527^{\circ} \mathrm{C}$ and $535^{\circ} \mathrm{C}$. Similar reaction patterns have been observed with the first two temperatures and prolonged reaction time with the $\mathbf{5 3 5}^{\circ} \mathrm{C}$ experiment. From this the conclusion was drawn that this is the temperature where there is most energy release. The massspectroscopic analysis of the gases in the experiments confirms the nuclear origin of the released energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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