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Enregistrement W7116855610 · doi:10.1002/alz70861_108909

Variations in Plasma <i>p</i> ‐tau217 by Sociodemographic Factors Across World Regions in a Preclinical AD Clinical Trials Program: the AHEAD 3‐45 Study

2025· article· en· W7116855610 sur OpenAlexaboutno aff
Doris P. Molina‐Henry, REMA RAMAN, Andy Liu, Oliver Langford, Joel B. Braunstein, Shobha Dhadda, Michael C. Irizarry, Joshua D. Grill, KA Johnson, Robert A. Rissman, Paul S. Aisen, Reisa A. Sperling, the AHEAD 3‐45 Study Team

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupRace (biology)Clinical trialApolipoprotein EAmyloid (mycology)EpidemiologyAmyloidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The AHEAD 3-45 Study, a preclinical Alzheimer's Disease (AD) trials program testing lecanemab in asymptomatic individuals with biomarker evidence of disease, completed its randomization October 2024. We have previously reported differences in amyloid abnormalities, as measured by plasma p -tau217 ratio (p -tau217r), by race and ethnicity in North America (NA). In these analyses, we report our findings on associations of p -tau217r by age and APOE ℇ4 carrier status across sociodemographic characteristics in participants from all world regions. METHOD: Sociodemographic characteristics included self-reported race (Asian, Black and White), self-reported ethnicity (Hispanic and Non-Hispanic), SES based on Hollingshead score (low-mid and mid-high) and rurality defined by Rural-Urban Commuting Areas (rural/urban). Individuals were screened across 97 clinical sites in 4 world regions (including 7 countries Australia, Canada, Japan, Singapore, Spain, United States, United Kingdom). p -tau217r was transformed (1√p-tau217r) to meet model assumptions. Plasma p -tau217r were determined using C2N mass spectrometry for p -tau217/non-phosphorylated-tau. To assess group associations with p -tau217r, linear models were fitted that adjusted for APOE ℇ4 carrier status, age and all 2- and 3-way interactions. RESULTS: Demographic characteristics are depicted in Table 1. Figure 1 shows the distribution of p -tau217r by sociodemographic characteristic. Notably, p -tau217r increases with age across all groups. APOE ℇ4 carriers demonstrated differences in p -tau217r across race (p <0.001), ethnicity (p <0.001) and SES (p =0.02) with consistently higher levels of p -tau217r at younger ages in Whites, non-Hispanics, and higher SES (Figure 2). There was no effect of rurality on the relationship of p -tau217r by age and APOE ℇ4 carrier status (p =0.58). CONCLUSIONS: In this expanded global cohort, our results are consistent with our previous findings in NA suggesting an effect of race and ethnicity on p -tau217r among APOE ℇ4 carriers. This finding may reflect underlying differential group-level prevalence of amyloid pathology through the amyloidogenic modulation of APOE ℇ4. Importantly, our analyses suggest an effect of SES among APOE ℇ4 carriers. Our discussion will examine intersectionality of race, ethnicity and SES. Furthermore, we will report on the relationship of p -tau217r and amyloid PET to establish whether p -tau217r displays similar predictive capacity as amyloid PET across groups in this global cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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