Movements of poultry product off HPAI-infected premises: using science-based standards for achieving confidence in risk
Notice bibliographique
Résumé
During highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreaks, the United States Department of Agriculture response requires infected egg production premises to discard on-site poultry products, including eggs that have been processed and stored prior to infection of the site. The disposal of these eggs contributes to global food insecurity through market disruptions, industry revenue loss, and federal indemnity paid. Further, rural farming communities are economically destabilized and farmer health and well-being challenged. To support continuity of business movement decisions during HPAI outbreaks, the Secure Poultry Supply team at the University of Minnesota along with an egg sector stakeholder workgroup has been examining the risk of moving to market processed, segregated, and stored eggs from an infected premises that were laid by uninfected flocks (i.e., a group of egg-laying hens kept in one house/barn during their entire lay cycle). Three important criteria for achieving both acceptable risk and confidence for movement were identified: identification and removal of potentially contaminated eggs from the cooler; protection of cooler eggs from recontamination; and science-assessed egg truck disinfection protocols for exiting an infected premises. The science behind biosecurity and biocontainment practices and risk determination for moving eggs off infected premises are discussed. Confidence in movements determined to be low risk may provide a means for farm and food-protein sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».