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Enregistrement W7116856128 · doi:10.1002/alz70860_100284

The Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD): Clinical Core Protocol for Assessment and Consensus Diagnosis

2025· article· en· W7116856128 sur OpenAlexaffabout
Martin Ho, Guerry M. Peavy, Victor W Henderson, Yu Gu, H. Lee, Walter W. Kukull, Hyun‐Sik Yang, Yun‐Beom Choi, Wai Haung Yu, Dolly Reyes‐Dumeyer, Boon Lead Tee, Clara Li, Jody‐Lynn Lupo, Helena C Chui, Gyungah R Jun, Van Ta Park, Li‐San Wang, T.W. Chow

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)CohortDiseaseSample (material)Cohort studyCore (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD) study addresses the underrepresentation of Asian Americans and Asian Canadians (ASACs) in Alzheimer's Disease (AD) research, through its investigation of genetic and non-genetic AD risk factors in diverse Asian populations, beginning with Chinese, Vietnamese, and Korean communities. Given the dearth of culturally and linguistically appropriate instruments, the ACAD Clinical Core developed a protocol that includes a Data Collection Packet (DCP). The initial protocol focused on virtual procedures to address limitations imposed by the COVID 19 pandemic. Since AD risk factors may differ among ethnic subgroups, the DCP was designed to encourage research participation by Asian older adults and to gain important information about these risk factors in Chinese, Vietnamese, and Korean populations in the US and Canada. METHOD: DCP development was led by the ACAD Clinical Core, composed of clinicians and researchers in medicine, nursing, genetics, neurosciences, and neuropsychology. At least one clinician from each ACAD recruitment site participated in protocol development. The Clinical Core worked closely with the Data Management, Training and Quality Assurance and Biosample Core to ensure successful DCP administration, sample collection, and electronic database entry. RESULT: The DCP is available in Cantonese, Korean, Mandarin, and Vietnamese and includes questions about demographics, lifestyle factors (e.g., diet, sleep, physical activities), cognitive and functional abilities, psychiatric symptoms, and medical history. This information, combined with detailed data from a neurological examination, enables study teams to reach a consensus diagnosis of Normal Control (with or without subjective cognitive concerns), Mild Cognitive Impairment, or Dementia, based on criteria described by the National Alzheimer's Coordinating Center, with a dementia diagnosis differentiated as to etiology. The DCP is designed to be culturally and linguistically appropriate, generation-specific, flexible in scheduling, and sensitive to participant anxiety and fatigue to facilitate participation. As of January 2025, ACAD has consented 1,173 participants, collected 885 samples (424 saliva and 461 blood), and completed 864 diagnoses (109 dementia, 161 MCI, 594 control). CONCLUSION: To bridge the gap of ASACs in AD research, ACAD developed the DCP and sample collection protocols. The pilot phase showcased successful virtual assessments, with expanded recruitment planned for Spring 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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