Profiling cognitive impairment in Post COVID Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID Syndrome is characterized by symptoms persisting for over 12 weeks after acute infection, and may include fatigue, emotional issues, and cognitive impairments. This study aims to investigate the cognitive impacts and identify predisposing factors in individuals affected by this syndrome. METHOD: We analyzed 46 patients who survived severe COVID-19 and were admitted at Hospital São Lucas da PUCRS, Brazil, between January and March 2021. Those were evaluated 2 years and 7 months after the infection. Data collection included questionnaires assessing sociodemographic factors, comorbidities, Hamilton scales for depression and anxiety, and the SF-36 quality-of-life questionnaire. Participants were categorized based on cognitive and physical assessments using the MoCA and Functional Capacity (FC) scores: Cognitivelly Unimpaired (CU): MoCA ≥26, FC ≥70 Functional Impairment (FC): MoCA ≥26, FC ≤70 Cognitive Impairment (CI): MoCA ≤26, FC ≥70 Cognitive and Functional Impairment (CI-FC): MoCA ≤26, FC ≤70 RESULT: Mean age of participants was 52.2 years (SD 12.1), with 45.7% being female and 55% having completed higher education. A total of 45.7% were sedentary and 41.3% were overweight. Regarding comorbidities, 15.2% had diabetes, 45.7% had hypercholesterolemia and 34.8% had systemic arterial hypertension. Among CU participants, 14.3% reported mild to moderate depression, with minimal cognitive impairment (MoCA: 27.36, ACE-III: 87.79). FC showed significant functional decline (score: 52.17), but emotional aspects remained intact. In the CI group, 6.3% had moderate depression with noticeable memory decline (MoCA: 22.75, ACE-III: 83.81). CI-FC participants, 40% exhibited severe cognitive impairment (MoCA: 22.30, ACE-III: 80.2). The average MoCA score for participants was 2.70 (SD 1.48) out of 5, while the average ACE-III score was 18.7 (SD 1.5) out of 26. Both tests showed alterations in retrograde memory and delayed recall, with a significant p-value < 0.05. (Table 1) CONCLUSION: The study highlights persistent cognitive deficits even years after infection (Table 2 and 3). This contrasts with the expected cognitive decline associated with functional impairment in the continuum of normal and pathological aging, as described in the 2022 Brazilian Dementia Consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».