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Enregistrement W7116861703 · doi:10.1002/alz70860_104039

Longitudinal follow up of dementia prevalence and risk in First Nations Australians living in the Torres Strait

2025· article· en· W7116861703 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah G Russell, Rachel Quigley, Edward Strivens, R. See

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychological interventionDiseaseEpidemiologyTest (biology)Risk factorMultimorbidityLongitudinal data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research by the team identified a threefold prevalence of dementia in First Nations Australia living in the Torres Strait aged 45 and over. A total of 274 people participated in the study with chronic disease being a key dementia risk factor. Based on the Lancet Commission modelling, we used the prevalence study data to model the population attributable risk for dementia in the Torres Strait. Findings suggested almost 40% of risk were associated with modifiable risk factors. In order to better understand these risk factors, a longitudinal follow has been completed with the original cohort ten years later. METHOD: Original participants in the prevalence study were invited to have a comprehensive geriatric review. This included a diagnostic medical examination assessing physical, cognitive, and psychosocial factors together with culturally appropriate cognitive screening. Data were also collected on existing and emerging risk factors and associated problems of ageing including hearing, vision, frailty, depression and anxiety, nutrition, pain, sleep, and quality of life. Participants were classified as having normal cognition, Cognitive Impairment No Dementia (CIND) or dementia. RESULT: With over 80% of the sample reviewed, results to date show a high mortality rate, with 50% of the sample deceased. Within the remaining sample, 15% had progressed from normal cognitive status to either CIND or dementia. Of those classified as CIND previously, 4% remained stable with CIND and 10% progressed to dementia. 85% of the original sample of those diagnosed with dementia are now deceased. There were no significant age differences between groups (p> .05) highlighting the impact of dementia and cognitive impairment within younger groups in First Nations communities. Modifiable risk factors including vascular risk factors were significantly associated with cognitive impairment (p> .05). CONCLUSION: Understanding the fundamental factors influencing dementia risk in First Nations in Australia is essential to enable the team to develop and test culturally appropriate interventions and preventative strategies that will reduce the burden of chronic disease and geriatric conditions in First Nations Australians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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