Intentional Hand Fractures are Associated with Future Psychiatric Conditions in Youth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hand fractures are a common complaint in pediatric patients. The association between pediatric hand fractures and subsequent engagement with mental health and addictions (MHA) services remains unstudied. This study investigated the relationship between hand injury mechanisms and future presentation to MHA services. METHODS: A retrospective cohort study was conducted off all patients presenting to a pediatric plastic surgery clinic from 2012 to 2017. Data collected included demographics, fracture mechanism and location, and subsequent presentation to MHA services. Stepwise logistic regression models were employed to assess risk factors for future presentation to MHA and diagnosis of psychiatric illnesses. RESULTS: A total of 1184 patients presented with pediatric hand fractures. Most injuries were accidental (87.9%), with sports being the most common cause (52.4%). Intentional injuries accounted for 12.2% of cases, primarily due to punching a solid object (53.5%) or another individual (45.1%). Patients with intentional injuries were significantly older (14.1 vs 11.8 years, p<0.001) and predominantly male (93.1% vs 66.2%, p <0.001) compared to patients with accidental injuries. Overall, 12.2% of patients were assessed by MHA services, with a relative risk of 5.59 for those with intentional injuries. The most diagnosed psychiatric illness was ADHD (56.7%). Intentional injury mechanism was significantly associated with a future diagnosis of ADHD (p<0.001), generalized anxiety disorder (p=0.022), major depressive disorder (p=0.012), and substance use disorder (p<0.001). CONCLUSIONS: Intentional hand fractures in the pediatric population are strongly associated with future MHA assessment. These findings support early screening and referral to MHA services when intentional injury mechanism is identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».