Association of aberrant resting heart rates with dementia risk across the life‐course by a longitudinal multilevel analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The underlying causes of dementia often emerge decades before clinical symptoms appear, with risks accumulating throughout the life-course. However, younger adults are always neglected in dementia research. Failing to address the risk of dementias in younger adults will most likely lead to a cascading effect on brain health that persists through mid-life to late life. Resting heart rate (RHR), a key determinant of cardiovascular health and perfusion, remains insufficiently understood its life-course relationship with Alzheimer's disease (AD). METHODS: We analyzed data from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) across three age groups: young adults (18-50 years), mid-life (51-64 years), and older adults (65 years). We adopted multi-level logistic regression analysis to examine the longitudinal association between RHR and dementia while controlling for potential confounders, and the E-value approach was applied to estimate robustness of this effect. RESULTS: After adjusting for potential confounders, in young adults, RHR < 60 bpm was associated with increased dementia risk. Among older adults, RHR > 100 bpm was linked to a higher risk of developing dementia (OR = 1.38, 95% CI: 1.09 - 2.11). The corresponding E-values for both young and older adult groups were 1.63 and 1.26 respectively, indicating that unaccounted for confounding variables with small-to-moderate sized is required to account for an away effect. CONCLUSION: Both low and high RHR are significant risk factors for dementia in specific age groups. These findings highlight the importance of monitoring RHR as part of dementia prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».