Modifiable Risk Factors and Cognitive Function in Older Adults: A study from an Aging Cohort in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing prevalence of dementia is a significant public health concern. Cognitive function is influenced by various risk factors. Identifying the modifiable risk factors within our population could lead to effective strategies to prevent dementia. METHOD: We conducted a study on an aging cohort at King Chulalongkorn Memorial Hospital, focusing on older adults aged 60 and older without dementia. This study included patients with available MoCA scores and data on relevant risk factors from October 2018 to July 2024. Cognitive outcomes were assessed using MoCA scores as continuous variables and categories (MoCA <25 for cognitive impairment, decline ≥2 points for cognitive decline). Participants with available follow-up MoCA scores were included in the analysis of factors associated with cognitive decline. A random forest model was used to evaluate the relationships between risk factors and cognitive outcomes. RESULT: A total of 8,949 participants were included, with a mean age of 67.69 ± 21.33 years, and 75.75% were female. The mean baseline MoCA score was 25.99 ± 2.81, and 24.73% of participants had MoCA <25. The median follow-up time was 3.2 years (IQR: 2.24-4.08). Of these, 2,655 participants with follow-up MoCA scores were included in the analysis of cognitive decline. As continuous data, risk factors related to baseline MoCA scores, ranked by percentage increase in mean squared error (%IncMSE), included less education, obesity (waist-to-height ratio), hypertension, and social isolation. Factors associated with MoCA decline during follow-up included hypertension, low physical activity and obesity. As categorical outcomes, less education, hypertension, obesity, and social isolation were associated with baseline MoCA <25. Factors related to a decline in MoCA score ≥2 during follow-up included social isolation, hypertension, and low physical activity. CONCLUSION: This study identifies key modifiable risk factors influencing cognitive function in older adults in Thailand. Hypertension, obesity, and social isolation were associated with both baseline MoCA scores and cognitive decline over time. Additionally, lower educational attainment was linked to lower baseline MoCA scores, while low physical activity was specifically associated with cognitive decline. These findings support targeted interventions to address these risk factors and promote cognitive health in aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».