Refining early tau‐PET staging using CA1 and prosubiculum rather than the whole hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early tau positron emission tomography (PET) regions of interest (ROIs) either consider the whole hippocampus or wholly excludes it. However, only the cornu ammonis 1 (CA1) and prosubiculum are specifically afflicted by tau pathology in histopathological examinations (1). In this study, we propose a novel approach that aligns with the known distribution of tau in the hippocampus compared with the traditional, whole hippocampus approach. METHOD: F]MK6240 in 842 images from 432 participants aged 55 and over. Tau staging was established using ROI thresholds based on 2.5 standard deviations above 40 young adults (aged 18-25). Participants were classified as discordant if they met the threshold for a given stage without fulfilling the criteria for a previous stage. We generated two alternative Braak stages based on 1) the classical whole hippocampus approach; 2) a refined Braak II ROI that specifically includes CA1 and prosubiculum (Figure 1). Cases with inconsistent stages between both schemes were visually inspected. RESULT: The CA1 and prosubiculum staging resulted in 15 (1.78%) discordant cases, 65% less than the whole hippocampus staging (44, 5.22%). Of these 44 discordant cases, 23 were stage II positive in the whole hippocampus scheme, but negative in the CA1 and prosubiculum scheme. Visual inspection confirmed these as false positives driven by off-target binding in the choroid plexus. This off-target binding did not affect the CA1 and prosubiculum ROI (Figure 2). Seven other discordant cases were considered hippocampal-sparing using the whole hippocampus scheme despite showing significant tau signal specifically in CA1. The CA1 and prosubiculum ROI was able to capture this signal (Figure 3). CONCLUSION: Limiting hippocampal tau quantification to the CA1 and prosubiculum improved the accuracy of tau quantification. This improvement was due to a reduction in false positives due to choroid plexus off-target binding and an improved sensitivity to CA1-specific tau signal. We recommend adopting this approach to improve the detection of tau pathology using tau-PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».