MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7116871002 · doi:10.1002/alz70861_109025

Interface of Sleep Quality and Cognitive Health in Prevention of Dementia: SMRUTHI‐INDIA

2025· article· en· W7116871002 sur OpenAlexaff
Shubham Gupta, Anu Gupta, N Nilima, Hina Narzari, Kapil Sharma, Aditi Dubey, Varuna Sharma, Sakshi Sharma, Kajal Fulara, Sneha, Kaamini Kashyap, Shikha Chaudhary, Phaniraj Vastrad, Priya darshanraj N, Sandip Bhattacharjee, Gajraj Singh Shekhawat, Harshath Ajay V, R Sandesh, Ambika YV, Bijoya Sen, Shalina Jamatia, Priyanka Kumari Meena, Hitesh Tiwari, Shaily Bhushan, Sagar Pm, Ripanjit Singh, Manish Acharjee, Aishwarya Bhovi, Mailarappa Padiyappa Hooli, Shilpa K, Naveen MR, Dipankar Deb, Pameli Jamatia, Akhilesh Nagar, Tinku Yogi, Rishav Bhatia, R. K. GAUTAM, MA Khan, Vinay Patil, Rajeev Aggarwal, Ashima Nehra, Subarna Roy, Manish Barvaliya, Subrata Baidya, Shampa Das, P K Anand, Abhik Sinha, Venugopalan Y Vishnu, MV Padma Srivastava

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensCanadian Rural Health Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionSleep (system call)DementiaPsychological interventionSleep qualityQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SMRUTHI-INDIA is a Cohort Multiple Randomized Controlled Trial (cmRCT) study examining risk and protective factors in preventing dementia. Globally, around 50 million adults are diagnosed with dementia, with India accounting for approximately 16% of these cases. Identifying protective factors, such as sleep quality, may help delay or prevent its onset. This study explores the potential protective role of sleep quality in maintaining cognitive health among the elderly. METHOD: This study employed a cmRCT design, allowing for repeated RCTs within an established cohort. The cohort was formed across four rural zones of India, focusing on dementia risk factors with annual neuropsychological assessments over five years. The current sample includes 2,402 individuals aged 55 and above. Sleep quality and cognition were assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Addenbrooke's Cognitive Examination III (ACE-III). Sex-based comparisons were analysed using the Wilcoxon Rank-Sum test. RESULT: Of 2,402 participants, 61.62% were females. Based on PSQI scores, 1,981 participants (83%) had good sleep quality (PSQI < 5), where data of 14 females and 10 males was not available due to lack of consent. Among females, 1,183 had good sleep quality; among males, 798 had good sleep quality. Cognitive performance, measured using ACE-III, was compared across sleep quality groups using Wilcoxon Rank-Sum test. In males, poorer sleep quality was significantly associated with lower cognitive scores (p = 0.01). However, no significant association was observed in females (p = 0.7), indicating a potential sex-specific difference in the relationship between sleep quality and cognitive function. CONCLUSION: The findings of current study suggest that poor sleep quality is significantly associated with reduced cognitive performance in elderly males but not in females, highlighting a possible sex-specific difference in how sleep affects cognitive health. These results underscore the importance of considering gender-specific approaches when designing interventions to preserve cognitive function and potentially prevent dementia in aging populations. Further longitudinal analysis may help clarify the underlying mechanisms and long-term impact of sleep quality on cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetSleep and related disorders→Travaux en français237 207→