Effects of AD modifiable risk factors to tau‐PET tracer uptake and its association with cognitiion in early Braak stages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: F-MK6240 (MK) tau-PET tracers' uptake. Additionally, we will assess how these factors impact the association of tau-PET and cognition. METHOD: We accessed 436 individuals across the aging and AD spectrum (251 amyloid negative and 185 amyloid positive) from the HEAD study, with available Aβ-PET, FTP, MK, and clinical assessments. Linear regression models corrected for age, sex, clinical diagnosis, and study site tested the association of factors with tau-PET tracers in the medial temporal lobe (MTL). A tau-PET × risk factor term was added to test the influence of risk factors to the association of tau with cognition. RESULT: In amyloid-β negative individuals, high BMI were positively associated with the uptake of both FTP and MK, whereas hearing loss were positively associated only with MK in the MTL (Figure 1A). In amyloid-β positive individuals, high body mass index (BMI), hearing loss and sleep disorders were negatively associated with the uptake of both tau-PET tracers in the MTL. On the other hand, hypertension showed negative association only with MK uptake (Figure 1B). Using Mini-Mental State Examination (MMSE) scores as outcome, we observed that amyloid-β negative individuals with high BMI showed worse cognitive performance as a function of both MK and FTP in the MTL, whereas individuals with vision impairment and hearing loss showed worse cognitive performance as a function of MK only (Figure 2A). Amyloid-β positive individuals with hypercholesterolemia and hypertension presented worse cognitive performance as a function of both MK and FTP in the MTL (Figure 2B). CONCLUSION: In this preliminary analysis, sleep disorders, hypertension, and high BMI were independently associated with tau-PET tracer uptake, with the effects varying according to amyloid-β pathology. These prevalent factors in the elderly also changed the association between tau-PET and cognition, underscoring the need for further studies to better understand their role in modulating this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».